雷锋网(公众号:雷锋网) AI 源创评论按:随着我们生活水平的日益提高,现在几乎大部分家庭都拥有私家车,极大方便了日常出勤和节假日出行。同时,无论男性还是女性,喜欢汽车的也越来越多,各种厂牌、性能,简直如数家珍。

但我们该如何将人类识别车型的能力,赋予给 AI 呢?如果将这项能力和 AI 结合,又会碰撞出怎样精彩的另类应用呢?这就是本次 AI 研习社推出的「看图识车」挑战赛,所希望提供给开发者们关于图像识别的新思考。

Ps:结果文件建议使用 UTF-8(BOM)编码~

温馨提示:数据集可拉至文末,进入参赛页面进行下载~

包括了:参与奖(30%,只要参与比赛并提交结果大于标准分);突破奖(20%,与上次提交结果相比的突破奖励); 以及排名奖(50%,总排名得分前 5 名专属)。

选手需训练模型,识别图片所属汽车品牌,0=奥迪 1=奔驰 2=宝马。这就需要开发者从特别的角度,去完成汽车识别模型的搭建。

从去年开始,自动驾驶技术已经开始进入了我们的生活,自动驾驶公交车、自动驾驶网约车都在部分地区小范围试运行。可以预见,今后与汽车相关的 AI 技术,如:语音识别、图像识别等也很大可能将成为刚需,有着非常广泛的应用场景。

整个比赛的评审完全透明化,我们将会对比选手提交的 csv 文件,确认正确识别样本数量,并按照如下公式计算得分,其中: 

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以上三种奖项均互不冲突,只要你脑洞够大,奖金必须全部领回家,赶紧上车!

每日 24:00,我们也会将最新结果更新在官网排行榜上,你可以随时随地查看自己的排名情况。

本次「看图识车」挑战赛正是汽车主题中的某个小试牛刀,参赛者需要使模型能够准确识别测试集图片中的汽车品牌。其中,汽车品牌共涉及到奔驰、宝马、奥迪 3 个。

因此,本次大赛的难度相较之前赛题有所增加,这不光是对参赛者开发能力的考验,同时如何站在机器的角度,完成人类思考的问题,也是对参赛者跳跃性思维的一个巨大挑战。

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本次大赛为了鼓励更多开发者参与到脑洞中,社区提供了基础奖金池 3000 元,并设置了三种奖项。

(答案示例图片使用 Notepad++打开)

但大赛的主要难点在于,所需识别图片涉及到上述 3 个品牌的多个车型。不仅有汽车整体外观照片,也有汽车内饰、后视镜、座椅、车灯等局部照片。

当然,除比赛任务之外,我们也希望比赛能够通过别样的应用场景,提供给开发者关于图像识别,以及关于技术实践的更多脑洞与思考。

本次数据集共有 10349 张汽车图片,包含 3 个品牌(奔驰、宝马、奥迪)的多个车型。

Ps:本次挑战赛依旧设置奖励,奖金池为 3000 元。

• True:模型分类正确数量

• Total :测试集样本总数量

朱凤莲表示,近期一批重大台资项目通过远程视频签约等方式,陆续落户福建、江苏等地,总金额逾150亿元人民币,显示台商台企持续看好大陆发展前景。

最终提交结果文件如下所示,其中,第一个字段位:测试集 ID(注意 ID 即文件名是从 0 开始的);第二个字段:类别-数字 [0,2],0=奥迪 1=奔驰 2=宝马。